AI в финансах LLM & Document Processing

Мониторинг ковенант
банковских договоров

Автоматическое извлечение ковенант из кредитных договоров, построение единого реестра и системы мониторинга. Вместо Excel и ручного контроля — LLM-пайплайн и дашборды для CFO.

12%→2%
доля «технических»
пробитий ковенант
18×
ускорение подготовки
ежемесячного отчёта
400+
ковенант
в едином реестре
📊 Реестр ковенант Актуален на сегодня
📄
Кредитных договоров 127
📃
Допсоглашений 340+
Ковенант размечено 400+
Выявлено неучтённых допсоглашений 23
🔴
Ковенант с некорректными сроками 15

100+ млрд руб. проектного
финансирования — контроль в Excel

Девелопер топ-3 по объёму строительства, 10+ банков-кредиторов. Каждый проект — отдельный кредитный договор с 15–40 ковенантами. Регулярно возникали «технические дефолты».

📈

~12% ковенант «пробиты» за год

Реестр ковенант в Excel. Регулярно возникали «технические дефолты» — пробития по дисциплинарным причинам: пропущенные сроки, забытые уведомления, неактуальные данные. Каждое пробитие — переговоры с банком и репутационный риск.

📋

Ручной сбор из десятков источников

Договоры, допсоглашения и залоговые документы хранились в сетевых папках, СЭД, почте. Нет единого реестра — каждый банк формулирует ковенанты на своём «языке». Допсоглашения по ходу стройки меняют условия.

3 дня на ежемесячный отчёт

Подготовка сводного отчёта по портфелю ковенант для CFO занимала 3 дня: ручная проверка статусов, сбор данных из разных систем, сведение в таблицу. Высокий риск ошибки при копировании.

Единый реестр + автоматическое
извлечение ковенант

LLM-пайплайн обрабатывает кредитные договоры, извлекает ковенанты и строит структурированный реестр с мониторингом.

🔍 Единый реестр

Сбор и инвентаризация

  • 127 договоров, 340+ допсоглашений, 89 залоговых
  • Найдены 23 неучтённых допсоглашения
  • Обнаружены 15 ковенант с некорректными сроками

Структура и нормализация

  • Финансовые: коэффициент покрытия долга, остаток на эскроу
  • Нефинансовые: страхование, залоги
  • Информационные: ежемесячные отчёты, уведомления
  • Зафиксированы паттерны формулировок каждого банка

✅ Автоматическое извлечение

Пайплайн обработки

  • Загрузка PDF/DOCX, OCR (качество 98%+)
  • Разбиение на секции: преамбула, предмет, ковенанты, обеспечение
  • LLM извлекает ковенанты и заполняет карточку
  • Новое допсоглашение проходит тот же пайплайн

Что извлекает модель

  • Дословная формулировка ковенанты
  • Триггер проверки и пороговое значение
  • Периодичность и срок исполнения
  • Последствия нарушения

Четыре месяца: от инвентаризации
до работающего мониторинга

Команда из 4 человек. Сначала собрали и нормализовали данные, затем построили пайплайн извлечения и дашборды.

01

Сбор и инвентаризация документов

Собрали все кредитные договоры, допсоглашения и залоговые документы из сетевых папок, СЭД и почты. Выявили неучтённые допсоглашения и ковенанты с некорректными сроками.

127 договоров 340+ допсоглашений 89 залоговых
⏲ 3–4 недели
02

Нормализация и разметка реестра

Разметили 400+ ковенант по типам (финансовые, нефинансовые, информационные). Определили структуру: банк, проект, объект, валюта, тип, критичность, условие, порог, периодичность, срок. Зафиксировали паттерны формулировок каждого банка.

400+ ковенант Классификация типов Паттерны банков
⏲ 2–3 недели
03

Разработка LLM-пайплайна

Построили автоматический пайплайн: загрузка PDF/DOCX → OCR (98%+ точность) → разбиение на секции → LLM извлекает ковенанты и заполняет структурированную карточку. Новые допсоглашения проходят тот же пайплайн.

OCR 98%+ Claude / Sonnet LangChain Apache Tika
⏲ 4–6 недель
04

Интеграция и дашборды

Подключение к 1С и Jira. Дашборды: сводка по статусам с фильтрами по банку/проекту/критичности, тепловая карта рисков для CFO, тренд пробитий за 12 месяцев.

1С API Jira API React-дашборд Тепловая карта
⏲ Итого: 4 месяца от старта до продакшена

Так выглядит мониторинг

CFO видит сводку по портфелю: статусы ковенант, тепловую карту рисков и тренды — в одном окне.

📊 Covenant Monitor
Сводка по портфелю · Обновлено сегодня
362
в норме
31
внимание
8
риск
📄 Ковенанты по типам
Финансовые Коэфф. покрытия долга 1.35×
Финансовые Остаток на эскроу Норма
Нефинансовые Страхование объекта Истекает 20.03
Нефинансовые Залоговое обеспечение Норма
Информационные Ежемесячный отчёт Просрочен
🔥 Тепловая карта рисков
По банкам-кредиторам
0Сбер ПФ
1ВТБ
3Альфа
0ГПБ
2МКБ
1Открытие
0Россельхоз
2ДОМ.РФ
0 пробитий 1–2 3+
⚙ Пайплайн извлечения
98%+
Точность OCR
127
Договоров обработано
340+
Допсоглашений
23
Неучтённых найдено
💡 Результат инвентаризации: Обнаружены 23 неучтённых допсоглашения и 15 ковенант с некорректными сроками — устранено до запуска мониторинга.

Измеримый эффект

12%→2%
Доля ковенант с нарушением
по дисциплинарным причинам
4 часа
Ежемесячный отчёт
вместо 3 дней
400+
Ковенант в едином
структурированном реестре
98%+
Точность распознавания
документов (OCR)

Было / Стало

Система не заменяет финансовый контроль, а берёт на себя рутину: сбор данных, извлечение ковенант и мониторинг сроков.

Параметр Было (вручную) Стало (с системой)
Реестр ковенант Excel, ведётся вручную ошибки Единый реестр с автообновлением 400+
Извлечение из договоров Юрист читает и вносит вручную LLM извлекает автоматически + OCR 98%+
Доля «технических» пробитий ~12% в год риск ~2% в год −83%
Ежемесячный отчёт 3 дня ручной подготовки 4 часа — дашборд генерирует автоматически
Новое допсоглашение Ручной анализ и обновление реестра Автоматический пайплайн обработки
Видимость для CFO Раз в месяц, в таблице Онлайн-дашборд с тепловой картой рисков
Неучтённые документы Обнаруживаются постфактум Выявлены 23 допсоглашения при инвентаризации

Технологии проекта

Python FastAPI PostgreSQL LangChain Claude / Sonnet Apache Tika React 1C API Jira API Docker

4 месяца от старта до продакшена

Команда 4 человека. Первые результаты инвентаризации — уже через месяц, рабочий мониторинг — через четыре.

1

Инвентаризация

Сбор всех договоров, допсоглашений, залоговых. Выявление неучтённых.

3–4 нед.
2

Нормализация

Разметка 400+ ковенант, классификация, фиксация паттернов банков.

2–3 нед.
3

LLM-пайплайн

OCR, разбиение на секции, извлечение ковенант, заполнение карточек.

4–6 нед.
4

Интеграция и дашборды

Подключение к 1С, Jira. Дашборды, тепловая карта, тренды.

2–3 нед.

Длительность

4 месяца

Команда

4 человека

Интеграции

1С, Jira

Ковенант

400+ в реестре

Хотите так же?

Обсудим, как автоматизировать мониторинг ковенант и договорных обязательств в вашей компании.

Обсудить проект →